Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Redes Neurais Artificiais - Arquitetura

Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação comete dois erros conceituais: confunde a camada de entrada com a primeira camada oculta e inverte o fluxo de informação. Na arquitetura típica de uma rede neural feedforward, a camada de entrada recebe os dados brutos (vetor de entrada) e os repassa à primeira camada oculta, que realiza o processamento. A camada de entrada não é considerada uma camada oculta, pois não possui neurônios com função de ativação (apenas distribui os sinais). Já as camadas ocultas são responsáveis pela computação, e a primeira delas recebe os sinais da camada de entrada, não da segunda camada.

Detalhamento do erro

O enunciado afirma que:

• "Os nós de origem na camada de entrada da rede neural, isto é, na primeira camada oculta" → Incorreto: a camada de entrada e a primeira camada oculta são entidades distintas. A camada de entrada é composta por nós que apenas representam os atributos de entrada, sem processamento (nós de origem). A primeira camada oculta é a primeira camada que contém neurônios artificiais propriamente ditos, com pesos e funções de ativação.

• "fornecem os respectivos elementos do padrão de ativação (vetor de entrada), que constituem os sinais de entrada aplicados aos neurônios (nós de computação) na segunda camada" → Incorreto: os sinais de entrada são fornecidos à primeira camada oculta, não à segunda. O fluxo correto é: camada de entrada → primeira camada oculta → segunda camada oculta → ... → camada de saída.

Portanto, a descrição apresentada não corresponde à arquitetura padrão de redes neurais artificiais, o que torna o item errado.

Gabarito: ❌ ERRADO.