Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025
- Código
- ce195652
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- BDMG
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados
- CCerto
- EErrado
GabaritoC — Certo
Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação descreve corretamente o conceito de latent space no contexto da IA generativa, que é um espaço vetorial multidimensional onde características abstratas dos dados de entrada são representadas de forma compacta e manipuladas para gerar novos dados.
No aprendizado de máquina, especialmente em modelos generativos como GANs, VAEs e transformers, o latent space é uma representação de baixa dimensionalidade que captura as variáveis latentes essenciais dos dados. Por exemplo, em um modelo gerador de imagens, o latent space pode codificar atributos como forma, cor e textura. A partir de um ponto nesse espaço, o modelo decodifica para produzir uma nova imagem. Essa capacidade de manipular características abstratas permite controlar a geração (como variar a idade em um rosto gerado).
Conclusão: A definição apresentada está em conformidade com a literatura da área, portanto o item é Certo.
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