Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce195657
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
BDMG
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados
Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.Nos algoritmos supervisionados de ML, o modelo é treinado apenas com dados de entrada, e as saídas são geradas automaticamente pelo algoritmo com base nos padrões inferidos, sem necessidade de dados de saída rotulados.
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GabaritoE — Errado
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Machine Learning – Aprendizado Supervisionado vs Não Supervisionado
❌ ERRADO. A afirmação descreve corretamente o aprendizado não supervisionado, não o supervisionado. No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com dados de entrada e de saída rotulados, ou seja, são fornecidos pares (entrada, rótulo) para que o algoritmo aprenda a mapear as entradas às saídas desejadas.
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca deliberadamente as definições: no item, o aprendizado supervisionado é descrito como se fosse o não supervisionado. O candidato deve lembrar que supervisionado = dados rotulados (com saída conhecida), enquanto não supervisionado = dados não rotulados (apenas entradas).
O aprendizado supervisionado abrange tarefas de classificação e regressão, nas quais o modelo ajusta seus parâmetros com base no erro entre a saída prevista e o rótulo real. Já o não supervisionado busca padrões intrínsecos (agrupamentos, associações) sem o auxílio de rótulos.