Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Redes neurais artificiais e previsão de safras

✅ CERTO. Redes neurais artificiais são ferramentas de aprendizado de máquina capazes de modelar relações complexas e não lineares entre variáveis de entrada (dados históricos, meteorológicos, tipo de solo, etc.) e uma variável-alvo contínua (rendimento da colheita). Por isso, são amplamente aplicadas em problemas de regressão, como a previsão de safras agrícolas.

A afirmação está em linha com os fundamentos do aprendizado de máquina: algoritmos que aprendem a partir de dados, identificando padrões que seriam difíceis de programar explicitamente. As redes neurais, em especial com múltiplas camadas (deep learning), conseguem capturar interações sutis entre fatores climáticos e produtividade, permitindo previsões precisas quando treinadas com volumes suficientes de dados de qualidade.

Não há qualquer elemento que torne o item falso. A banca testa o conhecimento básico sobre as capacidades das redes neurais, sem exigir detalhes técnicos.

✅ CERTO.