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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce198794
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos
Julgue o item a seguir, a respeito de gestão de dados e de aprendizado de máquina.O algoritmo de aprendizagem supervisionada random forest é baseado na criação de múltiplas árvores de decisão; cada árvore é construída a partir de uma amostra aleatória com reposição dos dados de treinamento.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Random Forest

✅ CERTO. A afirmação descreve corretamente o algoritmo Random Forest: trata-se de um método de aprendizado supervisionado que constrói um conjunto (ensemble) de múltiplas árvores de decisão, cada uma treinada em uma amostra aleatória com reposição (bootstrap) dos dados originais. Essa técnica é conhecida como bagging (bootstrap aggregating), e o Random Forest adiciona ainda uma camada de aleatoriedade na seleção de atributos para cada divisão, mas a definição apresentada está essencialmente correta.

NÃO CAIA NESSA!

Lembre-se: Random Forest = bagging de árvores de decisão + amostragem com reposição + seleção aleatória de atributos. A banca costuma cobrar esse conceito básico; atenção para não confundir com boosting, que treina modelos sequencialmente.

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