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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce208488
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE-CE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Ministerial - Especialidade: Ciências da Computação
Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.Considere que se queira aplicar técnicas de processamento de linguagem natural na frase Paulo nasceu no Ceará, de forma tal que Paulo e Ceará sejam considerados, respectivamente, o nome da pessoa e o nome do local de nascimento dela. Nessa situação, é correto utilizar o NER (named entity recognition), pois, por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar — no caso, pessoa e local — podem ser encontrados.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Processamento de Linguagem Natural — NER e K-means

Gabarito: Errado. A afirmação está incorreta porque, embora o NER (Named Entity Recognition) seja a técnica adequada para identificar entidades como "Paulo" (pessoa) e "Ceará" (local), o algoritmo K-means não é capaz de realizar essa tarefa. O K-means é um algoritmo de agrupamento (clustering) não supervisionado, que agrupa dados por similaridade, mas não rotula semanticamente as entidades como pessoa ou local. O NER é tipicamente implementado com métodos supervisionados (como CRF, LSTM, BERT) ou baseados em regras, e não com clustering.

A banca explora a confusão entre tarefas de aprendizado supervisionado (NER) e não supervisionado (K-means). O K-means poderia agrupar tokens por características vetoriais, mas esses grupos não corresponderiam automaticamente às categorias desejadas sem um mapeamento manual ou treinamento adicional. Portanto, a frase "por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar podem ser encontrados" é falsa.

NÃO CAIA NESSA!

O candidato pode saber que NER é usado para reconhecer entidades, mas a banca insere o K-means como se fosse uma etapa do NER. Na verdade, são técnicas distintas: NER é supervisionado; K-means é não supervisionado e não produz rótulos semânticos.

✅ ERRADO.

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