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Questão de Engenharia de Software — Qualidade de Software — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareQualidade de Software
Código
ce208490
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE-CE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Ministerial - Especialidade: Ciências da Computação
Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.O modelo de referência MPS para software MR-MPS-SW:2024 determina que técnicas estatísticas e outras técnicas quantitativas devem ser utilizadas para determinar ou prever o alcance dos objetivos de qualidade e de desempenho dos processos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

MPS.BR — Técnicas Estatísticas e Quantitativas

CERTO. O enunciado descreve corretamente uma característica fundamental dos níveis de maturidade mais altos do modelo MPS.BR (MR-MPS-SW:2024). Nesses níveis, o uso de técnicas estatísticas e outras técnicas quantitativas é exigido para determinar ou prever o alcance dos objetivos de qualidade e de desempenho dos processos, alinhado aos princípios de gestão quantitativa.

O MPS.BR, assim como o CMMI, estrutura a maturidade em níveis. Nos níveis Gerenciado Quantitativamente (equivalente ao nível 4 do CMMI) e Em Otimização (nível 5), a organização deve utilizar medições e análise estatística para controlar e prever o desempenho dos processos. O modelo define que os objetivos de qualidade e desempenho sejam estabelecidos com base em metas quantitativas, e que técnicas como gráficos de controle, análise de capacidade de processo e testes de hipóteses sejam empregadas para monitorar e prever se esses objetivos serão atingidos.

Portanto, a afirmação está em conformidade com a lógica do MR-MPS-SW:2024, que incorpora práticas de gestão quantitativa de processos. A banca cobra o entendimento de que a maturidade em software não se limita à definição de processos, mas inclui a capacidade de gerenciá-los de forma preditiva por meio de dados estatísticos.

  1. 1Níveis iniciais (G, F, E, D)
  2. 2Nível C — Gerenciado Quantitativamente
  3. 3Técnicas estatísticas
  4. 4Prever alcance de metas
  5. 5Nível A — Em Otimização
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CERTO (gabarito oficial).

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