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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce209581
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
PC-DF
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Gestor de Apoio as Atividades Policiais Civis - Especialidade: Analista de Informática: Desenvolvimento de Sistemas
A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item que se segue.Modelos discriminativos classificam dados conhecidos em categorias, enquanto modelos generativos preveem características completas a partir de um rótulo, explorando probabilidades conjuntas.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Modelos discriminativos e generativos

✅ CERTO. A afirmação está correta. Modelos discriminativos aprendem a fronteira entre classes – eles classificam dados conhecidos em categorias, ou seja, modelam a probabilidade condicional P(y∣x)P(y|x). Já os modelos generativos aprendem a distribuição conjunta P(x,y)P(x,y) e, a partir de um rótulo yy, conseguem prever (gerar) características completas xx, explorando exatamente a probabilidade conjunta. A definição apresentada no item corresponde precisamente a essa distinção clássica no aprendizado de máquina.

A banca CESPE/CEBRASPE cobra esse conceito com frequência, e a descrição está alinhada com a literatura da área. Enquanto o discriminativo responde "qual a categoria deste dado?", o generativo responde "que dados são típicos desta categoria?". Portanto, o item é certo.

Gabarito: C (Certo)

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