Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce212391
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Perito Criminal Federal - Área 2: Engenharia Elétrica/Eletrônica
No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.A técnica denominada dropout em redes neurais busca, entre outros objetivos, atuar na regularização da rede, podendo contribuir na mitigação de problemas causados por mínimos locais da função custo do modelo implementado pela rede.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Redes Neurais – Dropout
Gabarito: Certo (C). A afirmação está correta: dropout é uma técnica de regularização que, ao desligar neurônios aleatoriamente durante o treinamento, ajuda a prevenir overfitting e, por sua natureza estocástica, pode contribuir para mitigar problemas de mínimos locais na função custo, pois introduz ruído que permite ao otimizador escapar de pontos subótimos.
O conteúdo de apoio menciona que o dropout "pode ser usado para prevenir o overfitting" e que "desliga aleatoriamente alguns neurônios, forçando o modelo a aprender características robustas". Essa regularização indireta também auxilia na otimização, tornando o modelo menos suscetível a mínimos locais ruins. Portanto, a afirmativa é verdadeira.
Dropout (regularização): Objetivo principal (Prevenir overfitting); Mecanismo (Desliga neurônios aleatoriamente, Força características robustas); Efeito na otimização (Introduz ruído estocástico, Ajuda a escapar de mínimos locais)