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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce212449
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Perito Criminal Federal - Área 3: Informática Forense
Julgue os itens a seguir, relativos à inteligência artificial (IA).LLM (Large Language Models) são modelos de aprendizado profundo pré-treinados em grandes quantidades de dados que podem ser utilizados para gerar texto e outros conteúdos, além de executar outras tarefas de processamento de linguagem natural.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Grandes Modelos de Linguagem (LLM)

CERTO. A definição apresentada está correta. LLMs (Large Language Models) são, de fato, modelos de aprendizado profundo (deep learning) pré-treinados em gigantescos volumes de dados textuais e, após esse treinamento, podem ser utilizados para gerar texto, realizar traduções, resumos, responder perguntas e executar diversas outras tarefas de processamento de linguagem natural (PLN).

O material de estudo confirma essa definição: no glossário, LLM é descrito como "Modelo de linguagem de larga escala, treinado para realizar tarefas como geração de texto, tradução, resumo, entre outras". Além disso, a seção 2.3 aborda os Grandes Modelos de Linguagem como modelos de base (Foundation Models) que utilizam arquitetura Transformer e são capazes de executar múltiplas tarefas de PLN.

Portanto, a afirmação reproduz fielmente o conceito essencial de LLM, não havendo qualquer incorreção.

  1. 1Pré-treinamento
  2. 2Grande volume de dados
  3. 3Aprendizado profundo
  4. 4Arquitetura Transformer
  5. 5Tarefas de PLN
  6. 6Geração de texto
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Gabarito: Certo (C).

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