Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Validação Cruzada K-Fold

Gabarito: C (Certo). A afirmação está correta porque a validação cruzada k-fold consiste em dividir o conjunto de dados em k partes (folds), treinar o modelo k vezes, usando cada fold como teste e os demais como treino. Esse processo gera k estimativas de desempenho que, quando combinadas (média), reduzem a variabilidade da avaliação em relação a uma única divisão aleatória treino-teste. A técnica é amplamente utilizada para obter uma medida mais estável e confiável da capacidade preditiva do modelo.

A redução da variabilidade ocorre justamente porque o resultado não depende de uma única partição, suavizando o efeito de amostras atípicas no treino ou teste. Isso é especialmente útil quando o conjunto de dados é limitado.

✅ CERTO.