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Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
ce215070
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas
A regressão linear é um modelo preditivo supervisionado que estabelece uma relação entre variáveis independentes e uma variável dependente de natureza contínua.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Regressão Linear

Gabarito: Certo. A regressão linear é um modelo de aprendizado supervisionado que relaciona variáveis independentes (preditoras) a uma variável dependente contínua (resposta). A afirmação está plenamente de acordo com a definição clássica da técnica.

A regressão linear é um dos métodos fundamentais de aprendizado supervisionado. Ela busca modelar a relação entre uma variável dependente numérica e uma ou mais variáveis independentes, gerando uma equação que permite prever valores contínuos. É amplamente utilizada em problemas de predição e inferência estatística.

✅ CERTO.

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