Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2025

Redes Neurais Artificiais

Resposta: ❌ ERRADO. Na verdade, a função de ativação não armazena os pesos das conexões; ela é responsável por aplicar uma transformação não linear (como sigmoide, ReLU, etc.) ao resultado da soma ponderada das entradas, produzindo a saída do neurônio. Os pesos são parâmetros aprendidos e armazenados nas próprias conexões sinápticas, sendo ajustados durante o treinamento por retropropagação. A função de ativação não tem papel de armazenamento.

A afirmação confunde o papel da função de ativação com o dos pesos sinápticos. Enquanto a retropropagação utiliza o gradiente da função de ativação para ajustar os pesos, a função em si não armazena esses valores.

Gabarito: ERRADO.