Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025
- Código
- ce215914
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- SUSEP
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Técnico: - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados
- CCerto
- EErrado
GabaritoC — Certo
Gabarito: Certo (C). Na validação cruzada k-fold, o conjunto de dados é dividido em k subconjuntos (folds). O modelo é treinado e avaliado k vezes, utilizando em cada iteração k-1 folds para treino e 1 fold para teste. Dessa forma, cada instância do dataset é utilizada exatamente uma vez como dado de teste, proporcionando uma estimativa mais equilibrada e menos enviesada do desempenho do modelo.
O processo descrito na assertiva está correto: cada instância é usada uma única vez para teste, o que garante que todas as amostras contribuam igualmente para a avaliação, evitando que algumas sejam privilegiadas ou excluídas. Esse equilíbrio é fundamental para obter uma medida de desempenho confiável, especialmente em conjuntos pequenos.
Para fixar: no k-fold, cada instância aparece exatamente uma vez no conjunto de teste. Compare com o método holdout, onde uma única partição é usada para teste, podendo gerar viés.
✅ CERTO.
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