Pular para o conteúdo principal

Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce215919
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SUSEP
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Técnico: - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue o item que se segue.No algoritmo Apriori, utilizado para mineração de regras de associação, o princípio da monotonicidade estabelece que, se um itemset for frequente, então todos os seus superconjuntos também serão frequentes, o que permite uma poda eficiente do espaço de busca.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Algoritmo Apriori – Propriedade de monotonicidade

Gabarito: ❌ ERRADO. O princípio da monotonicidade (ou fechamento para baixo) no algoritmo Apriori afirma o oposto: se um itemset é frequente, então todos os seus subconjuntos também são frequentes. A afirmação inverte o sentido ao dizer que os superconjuntos seriam frequentes, o que é falso.

A propriedade correta é a de fechamento para baixo (downward closure): todo subconjunto de um itemset frequente é também frequente. Isso permite a poda eficiente: se um itemset é infrequente, seus superconjuntos também o serão (antimonotonicidade). O texto de apoio confirma: "Um subconjunto de um grande conjunto de itens também deve ser grande".

Portanto, a afirmação está errada.

NÃO CAIA NESSA!

A banca trocou "subconjuntos" por "superconjuntos". O candidato desatento pode confundir a direção da propriedade. Lembre-se: frequente → subconjuntos também frequentes; infrequente → superconjuntos também infrequentes.

Gabarito: ❌ ERRADO.

Link permanente: /questoes/ce215919