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Questão de Banco de Dados — Geral — CESPE / CEBRASPE 2025

Banco de DadosGeral
Código
ce217095
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-PA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Sistemas
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).Uma das funções de data mining é realizar previsões com base em dados históricos, utilizando algoritmos como regressão, redes neurais e árvores de decisão.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Mining e Técnicas de Previsão

✅ CERTO. A afirmação está correta: uma das funções centrais do data mining é realizar previsões a partir de dados históricos, e os algoritmos mencionados — regressão, redes neurais e árvores de decisão — são de fato amplamente utilizados para essa finalidade.

A mineração de dados (data mining) é o processo de extrair padrões e conhecimentos úteis de grandes conjuntos de dados. Dentre suas tarefas, a predição (ou previsão) se destaca, podendo ser abordada por técnicas de classificação (para categorias) ou regressão (para valores contínuos). Os algoritmos listados são exemplos clássicos:

  • Regressão (linear, logística): modela a relação entre variáveis para prever um valor ou classe.

  • Redes neurais: inspiradas no cérebro, capazes de aprender relações complexas e fazer previsões.

  • Árvores de decisão: particionam os dados em ramos com base em atributos, gerando regras de decisão para previsão.

Não há erro no enunciado. A banca cobrou um conhecimento básico e direto sobre as finalidades do data mining e seus algoritmos.

Data mining (predição)
  • 1Técnicas
    • Regressão (linear/logística)
    • Redes neurais
    • Árvores de decisão
  • 2Base
    • Dados históricos
    • Padrões e conhecimento
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Gabarito: Certo

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