Questão de Banco de Dados — Geral — CESPE / CEBRASPE 2025

Big Data: Processamento em Tempo Real

Gabarito: Errado (E). A afirmativa está incorreta porque, em soluções de Big Data voltadas à análise em tempo real (streaming), os dados não são invariavelmente persistidos antes do processamento; eles podem ser processados em fluxo contínuo, e a latência é minimizada, não eliminada completamente.

A banca apresenta duas alegações falsas: "dados invariavelmente persistidos antes do processamento" e "eliminação completa de latência". Em processamento batch, de fato há persistência prévia, mas em tempo real, tecnologias como Apache Kafka, Spark Streaming e Flink processam dados em movimento (in-memory) antes do armazenamento persistente. O princípio BASE (Basically Available, Soft State, Eventually Consistent) reflete essa abordagem.

Além disso, a latência em sistemas de streaming é baixa, mas nunca zero; sempre há um atraso mínimo entre a chegada do dado e a geração do insight.

Portanto, o item é ERRADO.