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Questão de Banco de Dados — Geral — CESPE / CEBRASPE 2025

Banco de DadosGeral
Código
ce217097
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-PA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Sistemas
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).Define-se Big Data apenas pelo volume de dados, sendo o armazenamento eficiente desses dados o principal objetivo dos sistemas modernos de processamento de informações.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Big Data: Definição e Características

Gabarito: Errado (alternativa E). A afirmativa está incorreta porque Big Data não se define apenas pelo volume de dados. O conceito abrange múltiplas dimensões (os 5 Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor) e seu principal objetivo não é apenas o armazenamento eficiente, mas sim a extração de insights e a tomada de decisões a partir da análise de grandes conjuntos de dados.

O enunciado reduz o Big Data a uma única característica — o volume — e ainda aponta o armazenamento como objetivo central. Na prática, Big Data envolve desafios de processamento, variedade de formatos (estruturados, semiestruturados e não estruturados), velocidade de geração e necessidade de veracidade e valor. Conforme apontado no material de apoio (contexto geral da disciplina), "apesar do volume ser a característica basilar do Big Data, não podemos dizer que essa é a única característica que o define. Temos um conjunto de características e propósitos que definem o que ele é, como os 5Vs e o propósito voltado à análise de dados."

Portanto, a afirmação é ERRADA.

Big Data
  • 1Não se define só pelo volume
  • 25 Vs
    • Volume
    • Velocidade
    • Variedade
    • Veracidade
    • Valor
  • 3Objetivo principal
    • Extrair insights
    • Tomada de decisões
    • Análise de dados
  • 4Não é só armazenamento
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Sempre desconfie de definições que usam "apenas" ou "somente" para conceitos complexos como Big Data. Os 5 Vs (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor) são o modelo mais comum; lembre-se de que o objetivo final é gerar valor por meio da análise, e não apenas armazenar dados.

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