Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
ce218972
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TRF - 6ª REGIÃO
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados
A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.Um DW é projetado para armazenar dados operacionais históricos, utilizando a mesma estrutura dos dados transacionais, com o objetivo de diminuir a latência nas consultas analíticas.
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GabaritoE — Errado
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Data Warehouse – Estrutura e Finalidade
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque um Data Warehouse (DW) não utiliza a mesma estrutura dos dados transacionais; ao contrário, ele adota um modelo dimensional (estrela, floco de neve) otimizado para consultas analíticas, enquanto os sistemas transacionais (OLTP) usam modelo relacional normalizado. Além disso, o DW armazena dados históricos e integrados, não dados operacionais correntes.
O Data Warehouse é definido como uma coleção de dados orientada a assunto, integrada, não volátil e variante no tempo, projetada para suporte à decisão (fonte: definição clássica de Inmon). O processo ETL transforma os dados das fontes operacionais para essa estrutura dimensional, visando reduzir a latência em consultas analíticas – mas justamente por usar estrutura diferente da transacional. A afirmação erra ao dizer que o DW utiliza a mesma estrutura dos dados transacionais.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão comum entre os ambientes OLTP e OLAP. O candidato pode pensar que o DW é apenas um "espelho" do banco operacional, mas ele possui estrutura própria (multidimensional) e finalidade analítica. Lembre-se: DW é orientado a assunto, integrado, não volátil e variante no tempo – características ausentes nos bancos transacionais.