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Questão de Banco de Dados — Modelagem de dados — CESPE / CEBRASPE 2025

Banco de DadosModelagem de dados
Código
ce219656
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TRF - 6ª REGIÃO
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação
Julgue o item a seguir, que versa sobre a modelagem de dados.No Snowflake Schema, as tabelas de dimensões são não normalizadas.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Snowflake Schema: normalização das dimensões

❌ ERRADO. A afirmação está incorreta. No Snowflake Schema, as tabelas de dimensão são normalizadas, diferentemente do Star Schema, onde são desnormalizadas. A banca inverteu a característica típica de cada esquema.

Na modelagem dimensional para Data Warehouse, os dois principais esquemas são:

  • Star Schema: tabela fato central conectada a dimensões desnormalizadas (não normalizadas), o que reduz junções e melhora o desempenho de consultas.

  • Snowflake Schema: tabela fato central conectada a dimensões normalizadas, ou seja, decompostas em várias tabelas relacionadas, reduzindo redundância mas aumentando a quantidade de junções.

Característica

Star Schema

Snowflake Schema

Normalização das dimensões

Não normalizadas (desnormalizadas)

Normalizadas (até 3FN)

Quantidade de junções

Menos junções

Mais junções

Desempenho de consulta

Melhor (menos joins)

Pior (mais joins)

Redundância de dados

Presente

Reduzida

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca a característica do Star (desnormalizado) com o Snowflake (normalizado). Cuidado para não confundir: lembre que "Snowflake" lembra "neve" e normalização fragmenta as dimensões em pedaços menores.

Gabarito: ERRADO (E)

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