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Questão de Banco de Dados — ETL (Extract Transform Load) — CESPE / CEBRASPE 2025

Banco de DadosETL (Extract Transform Load)
Código
ce220597
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TRF - 6ª REGIÃO
Ano
2025
Nível
Médio
Cargo
Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas de Informação
Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.Na transformação avançada do ETL, a derivação de dados cria novos atributos ou métricas a partir de colunas existentes, usando cálculos complexos e funções analíticas para enriquecer o dataset e suportar análises preditivas e segmentações contextuais.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

ETL (Extract, Transform, Load)

✅ CERTO. A afirmação está correta: na fase de transformação do ETL, a derivação de dados é uma técnica avançada que permite criar novos atributos ou métricas a partir de colunas existentes, utilizando cálculos complexos e funções analíticas. Isso enriquece o dataset e viabiliza análises preditivas e segmentações contextuais, conforme o propósito do ETL de preparar os dados para suporte à decisão.

A fase de transformação do ETL envolve diversas operações: limpeza, agregação, conversão e também derivação. A derivação gera novas colunas por meio de expressões matemáticas, funções de data, texto, ou agregações condicionais. Por exemplo, calcular a margem de lucro a partir de receita e custo, ou extrair o ano de uma data. Essas novas métricas são essenciais para análises multidimensionais e modelos preditivos. Portanto, o enunciado descreve com precisão uma funcionalidade real e importante do ETL.

  1. 1Extract
  2. 2Transform
  3. 3Load
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Gabarito: ✅ CERTO.

Link permanente: /questoes/ce220597