Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

✅ CERTO. A afirmação está correta. O aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar modelos computacionais a partir de dados para identificar padrões e realizar tarefas como previsões (modelos preditivos) ou geração de novos conteúdos (modelos generativos). Essa definição é amplamente aceita na literatura da área e está alinhada com o entendimento consolidado de que o machine learning é um subcampo da inteligência artificial focado em aprender com dados para executar tarefas sem programação explícita.

A banca cobra o conceito central de machine learning, que abrange tanto modelos preditivos quanto generativos. O texto da afirmativa captura essa essência ao mencionar "identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base nas informações processadas", o que está de acordo com as descrições clássicas do campo.

Portanto, a assertiva está correta.