GabaritoE — Errado
Gabarito: ERRADO. A afirmação de que sistemas de inteligência artificial dependem de algoritmos simples e fixos, que não podem ser ajustados ou aprimorados, é incorreta. Pelo contrário, os sistemas de IA modernos, especialmente os baseados em aprendizado de máquina, são projetados para aprender com dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo, ajustando seus parâmetros. Essa capacidade de adaptação é uma característica central da área.
A alternativa C afirma que a frase está certa, mas ela está errada. A frase descreve sistemas que não são típicos de IA; algoritmos de IA são frequentemente complexos e ajustáveis, não simples e fixos.
Esta alternativa reconhece que a afirmação é falsa. Sistemas de IA, como redes neurais e modelos de aprendizado de máquina, podem ser ajustados e aprimorados continuamente, seja por re-treinamento ou ajuste de hiperparâmetros.
Lembre-se de que a essência da IA moderna é o aprendizado a partir de dados, o que implica adaptação e melhoria. Algoritmos fixos e imutáveis são mais característicos de sistemas tradicionais, não de IA.
Gabarito: Errado (alternativa E).
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