GabaritoC — Certo
✅ CERTO. A afirmativa descreve com precisão o aprendizado de máquina não supervisionado: algoritmos que analisam conjuntos de dados não rotulados para descobrir padrões ocultos sem intervenção humana. Essa é a definição fundamental do campo, conforme a literatura técnica.
A aprendizagem não supervisionada é uma área da inteligência artificial que envolve o uso de algoritmos para encontrar padrões ou estruturas em dados sem rótulos, diferindo da supervisionada, que requer dados rotulados. O algoritmo age autonomamente, identificando agrupamentos, correlações ou reduções de dimensionalidade – como nos exemplos do k-means e da análise de componentes principais (PCA). Dessa forma, a intervenção humana é necessária apenas na etapa de interpretação dos resultados, mas não no processo de descoberta dos padrões.
A questão aborda um conceito basilar da ciência de dados. Saber distinguir aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço é essencial para qualquer profissional da área.
✅ CERTO.
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