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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce224007
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2025
Nível
Superior
Julgue o item subsecutivo, no que se refere a aprendizado de máquina e API (application programming interface).Em aprendizado de máquina, as técnicas de classificação e regressão são exemplos de aplicações práticas para a solução de problemas.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Aprendizado de máquina: classificação e regressão

CERTO. A afirmação está correta. Técnicas de classificação e regressão são exemplos clássicos de aplicações práticas de aprendizado de máquina, ambas enquadradas no paradigma de aprendizado supervisionado.

A classificação visa prever uma categoria ou classe discreta (ex.: spam ou não spam), enquanto a regressão prevê um valor numérico contínuo (ex.: preço de um imóvel). Ambas são amplamente utilizadas para resolver problemas reais, como detecção de fraudes, análise de risco, previsão de demanda, entre outros.

O conteúdo de apoio da disciplina reforça esse conceito ao listar a classificação e a regressão como exemplos de aplicações do aprendizado de máquina, destacando que são abordagens supervisionadas que aprendem a partir de dados rotulados.

Aprendizado supervisionado
  • 1Classificação
    • Saída: categoria discreta
    • Ex.: spam / não spam
  • 2Regressão
    • Saída: valor contínuo
    • Ex.: preço de imóvel
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