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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce225080
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Câmara dos Deputados
Ano
2026
Nível
Médio
Cargo
Técnico Legislativo - Especialidade: Assistente Legislativo e Administrativo - Código: CD-AL- 026
Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue o item seguinte.O objetivo da utilização de modelos supervisionados é o atendimento de tarefas como clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Aprendizado Supervisionado vs. Não Supervisionado

❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque as tarefas listadas – clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias – são típicas do aprendizado não supervisionado, e não do supervisionado. Modelos supervisionados são utilizados quando há dados rotulados, para tarefas como classificação e regressão.

A banca inverteu os conceitos. Veja a diferença:

Tipo de Aprendizado

Característica

Tarefas Típicas

Supervisionado

Requer dados rotulados

Classificação, Regressão

Não Supervisionado

Não requer rótulos

Clusterização, Redução de Dimensionalidade, Detecção de Anomalias

NÃO CAIA NESSA!

A questão troca as finalidades dos dois tipos de aprendizado. O candidato deve lembrar que "clusterização" é a palavra-chave para não supervisionado, enquanto "classificação" é para supervisionado.

Portanto, a afirmativa está errada.

Gabarito: Errado (E)

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