Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue o item seguinte.No zero-shot prompting, é fornecido ao modelo apenas a instrução inicial, sem exemplos adicionais, a fim de se explorar a capacidade do modelo de fazer generalizações a partir do conhecimento obtido no treinamento.
CCerto
EErrado
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — Certo
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Zero-shot Prompting
✅ CERTO. A afirmativa está correta. No zero-shot prompting, o modelo de linguagem recebe apenas uma instrução ou descrição da tarefa, sem nenhum exemplo (shot) adicional. A ideia é explorar a capacidade do modelo de generalizar a partir do conhecimento adquirido durante o treinamento, realizando a tarefa sem necessidade de exemplos prévios. Essa técnica contrasta com o few-shot prompting, em que alguns exemplos são fornecidos para orientar o modelo.
O trecho da questão descreve exatamente essa definição: "é fornecido ao modelo apenas a instrução inicial, sem exemplos adicionais, a fim de se explorar a capacidade do modelo de fazer generalizações a partir do conhecimento obtido no treinamento". Portanto, está de acordo com o conceito amplamente aceito na área de inteligência artificial e processamento de linguagem natural.