Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce226952
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEDUC-PI
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Professor da Educação Básica - Disciplina: Informática
Durante uma aula de cultura digital, os alunos utilizaram uma IA generativa para criar imagens com o seguinte comando: uma pessoa liderando uma reunião de negócios. A constatação dos alunos foi de que 90% dos resultados retratavam homens brancos. O professor, então, decide promover o uso crítico da informação e explicar a origem desse viés algorítmico.Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta uma explicação correta dada pelo professor.
AO resultado caracteriza um deepfake estatístico, pois a IA generativa tende a sofrer alucinações que distorcem a realidade social representada nas imagens produzidas.
BA tecnologia opera com neutralidade matemática, refletindo fielmente a estatística atual do mercado de trabalho global.
CA natureza aleatória do funcionamento do algoritmo causou o padrão, pois, diante de comandos genéricos, o sistema realiza um sorteio imparcial de imagens do banco de dados.
DOs modelos de IA reproduzem padrões e estereótipos presentes nos bancos de dados (datasets) massivos usados em seu treinamento.
EAs ferramentas de IA têm por padrão oferecer resultados técnicos, sem fazer juízo de valor sobre diretrizes de ética e inclusão.
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GabaritoD — Os modelos de IA reproduzem padrões e estereótipos presentes nos bancos de dados (datasets) massivos usados em seu treinamento.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
IA Generativa e Viés Algorítmico
Gabarito: letra D. O viés observado nas imagens geradas decorre do fato de que modelos de IA generativa aprendem padrões a partir dos dados de treinamento; se esses datasets contêm representações desproporcionais (ex.: maioria de homens brancos em contextos de liderança), o modelo tende a reproduzir tais estereótipos. Essa é a explicação correta para o fenômeno descrito.
A questão aborda um problema recorrente em IA: o viés algorítmico. A banca testa a compreensão de que a IA não é neutra nem aleatória — ela reflete os vieses dos dados que a treinaram.
Alternativa
Explicação
Correta?
A
O resultado caracteriza um deepfake estatístico, pois a IA generativa tende a sofrer alucinações que distorcem a realidade social representada nas imagens produzidas.
❌
B
A tecnologia opera com neutralidade matemática, refletindo fielmente a estatística atual do mercado de trabalho global.
❌
C
A natureza aleatória do funcionamento do algoritmo causou o padrão, pois, diante de comandos genéricos, o sistema realiza um sorteio imparcial de imagens do banco de dados.
❌
D
Os modelos de IA reproduzem padrões e estereótipos presentes nos bancos de dados (datasets) massivos usados em seu treinamento.
✅
E
As ferramentas de IA têm por padrão oferecer resultados técnicos, sem fazer juízo de valor sobre diretrizes de ética e inclusão.
❌
Alternativa A — ❌ Incorreta
O termo "deepfake" refere-se a manipulação de mídia (vídeos/áudios falsos) e não se aplica à geração de imagens por IA generativa. "Alucinações" são respostas factuais incorretas, mas não explicam o viés sistemático. O resultado não é um "deepfake estatístico" nem fruto de alucinações; é consequência da composição do dataset.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Afirmar que a IA opera com "neutralidade matemática" é um equívoco. Modelos de aprendizado de máquina aprendem distribuições dos dados de treinamento; se esses dados são enviesados, o modelo reproduz o viés. A estatística atual do mercado de trabalho global não justifica a proporção de 90% de homens brancos como líderes, revelando um viés de representação no dataset.
Alternativa C — ❌ Incorreta
IA generativa não funciona como um "sorteio imparcial de imagens do banco de dados". Elas geram novas imagens a partir de uma distribuição de probabilidade aprendida, não selecionam aleatoriamente. O padrão observado não é aleatório; é uma tendência aprendida dos dados.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Os modelos de IA, especialmente os generativos, reproduzem os padrões e estereótipos contidos nos datasets massivos usados no treinamento. Se a maioria das imagens de "pessoa liderando reunião de negócios" no dataset são de homens brancos, o modelo aprenderá a gerar predominantemente esse perfil. Essa é a explicação aceita pela comunidade científica para vieses algorítmicos.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Embora ferramentas de IA não façam juízo de valor consciente, a afirmação de que oferecem "resultados técnicos" sem viés é falsa. O resultado apresentado (90% homens brancos) não é tecnicamente neutro; é enviesado. A questão não é ausência de diretrizes éticas, mas sim a composição dos dados de treinamento.
NÃO CAIA NESSA!
A banca pode fazer o aluno confundir viés com alucinação (alternativa A) ou acreditar na neutralidade da IA (alternativa B). Lembre-se: o viés algorítmico é um problema de dados, não de funcionamento aleatório ou falta de ética.