Questão de Engenharia de Software — Qualidade de Software — CESPE / CEBRASPE 2026
Engenharia de Software›Qualidade de Software
Código
ce227861
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-PR
Ano
2026
Nível
Médio
Cargo
Agente Fazendário Estadual - Função: Profissional de Tecnologia da Informação
Durante a produção de certo projeto de software, a equipe de qualidade deseja avaliar a eficácia das atividades de garantia e controle de qualidade na detecção de erros antes que se transformem em defeitos entregues ao usuário. Para isso, eles devem calcular uma métrica que reflita a proporção de erros detectados durante o processo em relação ao total de defeitos encontrados.Com base na situação hipotética precedente, assinale a opção que apresenta a métrica que melhor indica a eficiência da equipe em remover erros antes da entrega do software.
Arequirements coverage index
Bcustomer problem reports
Cdefect removal efficiency
Dfault density
Eproductivity ratio
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — defect removal efficiency
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Qualidade de Software – Métricas de Eficiência na Remoção de Defeitos
Gabarito: Letra C. A métrica que expressa a proporção de erros detectados durante o processo (antes da entrega) em relação ao total de defeitos é a Defect Removal Efficiency (DRE), também chamada de eficiência de remoção de defeitos. As demais alternativas medem outros aspectos e não refletem a eficácia da detecção precoce.
A questão testa o conhecimento sobre métricas de qualidade de software, especialmente aquelas que avaliam a capacidade da equipe de identificar e corrigir defeitos antes que cheguem ao usuário final.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Requirements coverage index (índice de cobertura de requisitos) mede quantos requisitos foram implementados e testados, não a remoção de defeitos.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Customer problem reports (relatórios de problemas do cliente) são uma métrica reativa, baseada em defeitos encontrados após a entrega, não medem a eficiência da detecção durante o desenvolvimento.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Defect removal efficiency (DRE) é a métrica que calcula a porcentagem de defeitos removidos durante o desenvolvimento em relação ao total de defeitos (removidos + encontrados em produção). Quanto maior o DRE, mais eficaz é o processo de qualidade em evitar que defeitos cheguem ao usuário.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Fault density (densidade de falhas) mede a quantidade de defeitos por unidade de tamanho do software (ex.: defeitos por KLOC), não a proporção de erros detectados antes da entrega.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Productivity ratio (índice de produtividade) geralmente relaciona esforço ou custo com o volume produzido, não estando diretamente ligado à remoção de defeitos.
PEGA ESSA DICA!
Em provas de qualidade de software, lembre-se que a Defect Removal Efficiency (DRE) é a métrica padrão para avaliar a eficácia das atividades de garantia e controle da qualidade antes da entrega. Decore a fórmula: DRE = (Defeitos removidos durante o desenvolvimento) / (Defeitos removidos + Defeitos encontrados em produção) × 100%.