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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce228771
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-MG
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação
Certa startup brasileira desenvolveu uma aplicação de inteligência artificial para auxiliar a justiça federal na análise inicial de recursos jurídicos de baixo valor. O sistema opera como um agente inteligente que utiliza um extenso dataset de jurisprudências passadas para calcular a probabilidade de sucesso de novos recursos, com o objetivo de otimizar a triagem processual ao maximizar a taxa de acerto nas suas previsões. Em testes, a aplicação atingiu uma impressionante taxa de precisão de 98% na previsão de resultados. No entanto, uma auditoria de compliance ético revelou que o algoritmo apresentava um viés: os recursos originários de regiões com baixo índice de desenvolvimento humano (IDH) do Nordeste brasileiro eram sistematicamente classificados com menor probabilidade de sucesso, mesmo quando apresentavam mérito legal similar a casos de regiões mais desenvolvidas. A equipe técnica defendeu o sistema, alegando que ele era racional, pois maximizava consistentemente a métrica de acerto definida.Considerando a natureza do sistema criado nessa situação hipotética e a distinção fundamental entre racionalidade e justiça em sistemas de IA, assinale a opção que apresenta corretamente a falha ética do sistema à luz dos conceitos básicos da inteligência artificial.
  1. AO viés regional é uma prova incontestável de que o sistema é um exemplo de inteligência artificial simbólica, pois somente essa arquitetura, baseada em regras pré-codificadas, é capaz de manifestar discriminação explícita, ao contrário dos modelos conectivistas (redes neurais).
  2. BA falha do sistema é uma evidência de que ele não pode ser classificado como um agente racional, pois, por definição, ele deve seguir a função de utilidade ideal de uma sociedade justa, o que exige que o sistema possua consciência e um senso moral.
  3. CO sistema é um agente puramente reativo, e sua incapacidade de manter estados internos sobre a equidade do dataset é a causa direta do viés, o que demonstra a ineficácia dos sistemas de machine learning baseados em modelos.
  4. DO sistema demonstra uma limitação da inteligência artificial forte, cuja alta taxa de acerto é incompatível com o viés, o que confirma que a singularidade tecnológica não será alcançada enquanto os sistemas de inteligência artificial não forem treinados apenas com dados totalmente neutros, sem histórico humano.
  5. EA racionalidade técnica do sistema é mantida, pois ele maximiza sua função utilidade (taxa de acerto), mas o viés detectado reside na definição dessa utilidade ou na qualidade dos dados de treinamento, o que o caracteriza como um sistema racionalmente tendencioso, mas não irracional.
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GabaritoE — A racionalidade técnica do sistema é mantida, pois ele maximiza sua função utilidade (taxa de acerto), mas o viés detectado reside na definição dessa utilidade ou na qualidade dos dados de treinamento, o que o caracteriza como um sistema racionalmente tendencioso, mas não irracional.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Racionalidade vs. Justiça em Sistemas de IA

Gabarito: letra E. O sistema descrito é um agente racional no sentido técnico da Inteligência Artificial: ele maximiza consistentemente sua métrica de desempenho (taxa de acerto). No entanto, o viés regional detectado não decorre de irracionalidade, mas da definição imperfeita da função de utilidade ou da qualidade dos dados de treinamento. A alternativa E captura corretamente essa distinção essencial entre racionalidade técnica e justiça ética.

A banca explora um conceito fundamental: um agente inteligente, segundo a definição clássica da área, é "um sistema que percebe seu ambiente e toma atitudes que maximizam suas chances de sucesso" (conforme a Wikipédia). Isso não exige que o sistema seja moralmente justo ou imparcial. O viés é uma questão ética, não uma violação da racionalidade computacional.

Agente inteligente (definição clássica)
  • 1Percebe o ambiente
  • 2Maximiza chances de sucesso
  • 3Racionalidade técnica ≠ justiça ética
  • 4Viés em IA
    • Causas
      • Dados de treinamento enviesados
      • Função de utilidade imperfeita
    • Consequência
      • Sistema racionalmente tendencioso
      • Não é irracional
  • 5Arquiteturas e viés
    • Simbólica (regras)
      • Pode ter viés
    • Conexionista (redes neurais)
      • Pode ter viés
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Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que o viés é prova de que o sistema é simbólico, alegando que apenas IA simbólica pode ser discriminatória. Isso é falso: modelos conexionistas (redes neurais) também aprendem vieses dos dados de treinamento. Tanto a abordagem simbólica quanto a conexionista podem apresentar discriminação, dependendo de como são construídas e alimentadas.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Erra ao exigir que um agente racional deva seguir uma "função de utilidade ideal de uma sociedade justa" e possuir consciência e senso moral. A definição técnica de racionalidade em IA não impõe tais requisitos. Um agente pode ser perfeitamente racional (maximizar sua métrica) mesmo que essa métrica seja eticamente questionável.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Classifica o sistema como agente puramente reativo, mas o uso de um dataset de jurisprudências indica que ele possui estado interno (modelo treinado) – não é puramente reativo. Além disso, a causa do viés não é a falta de estado interno, mas sim dados enviesados. A afirmação de que sistemas de machine learning baseados em modelos são ineficazes é generalização indevida.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Incorretamente associa o viés a uma limitação da IA forte (que nem está presente no sistema descrito) e condiciona a singularidade tecnológica a dados totalmente neutros, o que é conceitualmente equivocado. A existência de viés não invalida a alta taxa de acerto; um sistema pode ter alta acurácia global e ainda ser enviesado para subgrupos.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A alternativa reflete precisamente o dilema: o sistema é racional (maximiza a taxa de acerto), mas o viés está na definição da função utilidade ou na qualidade dos dados. Isso o torna "racionalmente tendencioso", não irracional. A falha ética está em não considerar a justiça como parte do objetivo, não em falhar tecnicamente.

PEGA ESSA DICA!

Memorize a definição de agente racional em IA: "maximiza sua medida de desempenho dada sua percepção e conhecimento". Essa medida pode ser injusta – racionalidade técnica não equivale a ética ou imparcialidade. Questões como esta frequentemente tentam confundir esses dois planos.

Gabarito: letra E

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