Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026

MLOps: Automação em pipelines

✅ CERTO. Em pipelines de MLOps, a automação de testes, monitoramento e re-treinamento contínuo é fundamental para garantir confiabilidade (detecção precoce de degradação) e escalabilidade (processos repetitivos executados sem intervenção manual), conforme práticas consolidadas de engenharia de ML.

A afirmativa está correta pois reflete os pilares do MLOps: integrar práticas de DevOps ao ciclo de vida de modelos de machine learning. A automação contínua (testes, monitoramento, re-treinamento) permite que o sistema se adapte a mudanças nos dados e mantenha a qualidade em produção, reduzindo riscos e custos operacionais. O contexto de apoio sobre CI/CD reforça que a automação de testes é essencial para identificar defeitos rapidamente e manter a qualidade do software (princípio análogo aplicado a pipelines de ML).

Portanto, a afirmação está em linha com o que se espera de uma arquitetura de MLOps bem projetada.

✅ CERTO