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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce229310
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RN
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Administrativo - Especialidade: Tecnologia da Informação

Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue o próximo item.

Redes neurais profundas diferenciam-se das redes neurais rasas principalmente pela presença de múltiplas camadas ocultas, permitindo maior capacidade de representação.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Redes Neurais Profundas vs Rasas

✅ CERTO. A afirmação está correta. Redes neurais profundas (deep neural networks, DNNs) distinguem-se das redes rasas (shallow networks) justamente pela existência de múltiplas camadas ocultas entre a camada de entrada e a camada de saída. Essa arquitetura em profundidade permite que a rede aprenda representações hierárquicas e complexas dos dados, aumentando significativamente sua capacidade de representação em comparação com redes com poucas camadas ocultas.

A definição consagrada na literatura de aprendizado de máquina estabelece que uma rede neural profunda possui múltiplas camadas ocultas, e que as camadas extras permitem compor recursos de camadas inferiores, modelando dados complexos com mais eficiência que redes rasas.

Portanto, o item está CERTO.

Redes neurais
  • 1Rasas (shallow)
    • Poucas camadas ocultas
    • Menor capacidade de representação
  • 2Profundas (deep)
    • Múltiplas camadas ocultas
    • Aprendizagem hierárquica
    • Maior capacidade de representação
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