Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026

Redes Neurais Profundas vs Rasas

✅ CERTO. A afirmação está correta. Redes neurais profundas (deep neural networks, DNNs) distinguem-se das redes rasas (shallow networks) justamente pela existência de múltiplas camadas ocultas entre a camada de entrada e a camada de saída. Essa arquitetura em profundidade permite que a rede aprenda representações hierárquicas e complexas dos dados, aumentando significativamente sua capacidade de representação em comparação com redes com poucas camadas ocultas.

A definição consagrada na literatura de aprendizado de máquina estabelece que uma rede neural profunda possui múltiplas camadas ocultas, e que as camadas extras permitem compor recursos de camadas inferiores, modelando dados complexos com mais eficiência que redes rasas.

Portanto, o item está CERTO.