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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce229312
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RN
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Administrativo - Especialidade: Tecnologia da Informação

Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue o próximo item.

Modelos de IA generativa, como os baseados em arquiteturas transformer, são capazes de produzir novos dados a partir de padrões aprendidos durante o treinamento.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

IA Generativa e Transformers

✅ CERTO. A afirmação está correta. Modelos de IA generativa, especialmente aqueles baseados em arquiteturas transformer (como GPT-3, GPT-4, BERT e suas variantes), são treinados em grandes volumes de dados e aprendem padrões estatísticos subjacentes. Durante a inferência, são capazes de produzir novos dados — textos, imagens, áudio, código, etc. — que seguem esses padrões, sem simplesmente copiar exemplos do treinamento. A Wikipedia sobre IA generativa descreve que tais sistemas "criam conteúdo novo com base em padrões identificados nos conjuntos de dados de treinamento", o que se alinha exatamente ao texto do item. As redes transformer, com seu mecanismo de atenção, são particularmente eficazes em capturar dependências de longo alcance e gerar saídas coerentes e inovadoras. Portanto, o item é verdadeiro.

Gabarito: C (Certo).

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