Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce229621
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RN
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação
Com relação ao processamento de linguagem natural (PLN) e à arquitetura e engenharia de sistemas de IA, julgue o item a seguir.A arquitetura transformer transformou profundamente o processamento de linguagem natural ao substituir redes neurais recorrentes (RNNs) por mecanismos de atenção, acelerando assim a análise sequencial de textos longos.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Transformers e Processamento de Linguagem Natural
Gabarito: ❌ ERRADO. O item está errado porque a arquitetura Transformer não realiza análise sequencial; ela processa toda a sequência em paralelo por meio do mecanismo de auto-atenção. As redes neurais recorrentes (RNNs) processam token por token, de forma sequencial, enquanto os Transformers permitem paralelização, acelerando o treinamento e inferência, mas justamente por não serem sequenciais. A banca inverte o conceito: ao afirmar que o Transformer acelera a "análise sequencial", confunde o processamento paralelo com sequencial.
NÃO CAIA NESSA!
Troca a característica fundamental: RNNs são sequenciais; Transformers são paralelos. Cuidado para não confundir "substituir" com "manter a sequencialidade".
Alternativa C — ❌ Incorreta (se marcada)
A afirmativa é falsa, portanto marcar "Certo" seria incorreto.
Alternativa E — ✅ Correta (gabarito)
A afirmativa é falsa, portanto marcar "Errado" é a resposta certa.
Conclusão: A arquitetura Transformer revolucionou o PLN ao substituir RNNs por mecanismos de atenção, mas o processamento é paralelo, não sequencial. O item erra ao falar em "análise sequencial".