Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026

Concept Drift em MLOps

Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta ao restringir o conceito de concept drift exclusivamente a alterações no código-fonte do modelo durante o deploy. Na verdade, concept drift refere-se à degradação do desempenho de um modelo em produção causada por mudanças na distribuição dos dados de entrada ao longo do tempo — não por alterações no código.

A banca tenta confundir o candidato ao misturar dois fenômenos distintos: o concept drift (ou data drift) e problemas decorrentes de alterações no próprio modelo (como bugs ou retreinamento mal-sucedido). O erro está no termo "exclusivamente": o drift pode ocorrer mesmo sem qualquer modificação no código, simplesmente porque o ambiente real mudou (ex.: sazonalidade, novo comportamento do usuário).

Item — ❌ Errado ⟵ GABARITO

O enunciado afirma que o concept drift é causado "exclusivamente por alterações no código-fonte do modelo durante o deploy". Isso é falso. O concept drift é um fenômeno relacionado aos dados: quando a relação entre as variáveis de entrada e a variável alvo se altera com o tempo, o modelo que antes funcionava bem passa a produzir previsões incorretas. Essa mudança independe de alterações no código. Por exemplo, um modelo de previsão de vendas treinado com dados de 2023 pode sofrer drift em 2024 devido a mudanças no mercado, sem que o código tenha sido tocado.

Gabarito: ❌ ERRADO.