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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce229623
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RN
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação
Julgue o item a seguir, relativo a conceitos e técnicas de aprendizado de máquina, IA generativa, redes neurais e deep learning.As redes neurais convolucionais (CNNs) são arquiteturas especializadas no processamento de dados com topologia de grade, como imagens, destacando-se pelo uso de camadas de agrupamento (pooling) para reduzir a dimensionalidade espacial das representações.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Redes Neurais Convolucionais (CNNs)

✅ CERTO. A afirmação está correta. As redes neurais convolucionais (CNNs) são de fato arquiteturas projetadas para processar dados com topologia de grade, como imagens (matrizes 2D de pixels). O destaque do uso de camadas de agrupamento (pooling) é correto: essas camadas reduzem a dimensionalidade espacial das representações, diminuindo o número de parâmetros e controlando o sobreajuste.

A convolução extrai características locais, e o pooling (max pooling ou average pooling) reduz a resolução espacial, mantendo as informações mais relevantes. Esse é um conceito fundamental em deep learning para visão computacional.

Portanto, a assertiva é verdadeira e o gabarito é C (Certo).

  1. 1Entrada (grade 2D)
  2. 2Convolução (extrai características)
  3. 3Pooling (reduz dimensionalidade)
  4. 4Saída (classificação)
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