Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce229628
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RN
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação
Julgue o próximo item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, de linguagens e ferramentas de apoio à análise de dados e de técnicas e tarefas de mineração de dados.A técnica de lematização (lemmatization) reduz palavras à sua raiz por meio de regras heurísticas, frequentemente resultando em formas que não constituem palavras válidas no dicionário do idioma original.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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Lematização vs. Stemming
❌ ERRADO. A técnica descrita na afirmativa é o stemming, e não a lematização. Enquanto a lematização reduz palavras à sua forma canônica (lema), que é uma palavra válida no dicionário (ex.: "correndo" → "correr"), o stemming utiliza regras heurísticas para cortar prefixos/sufixos, gerando frequentemente radicais que não são palavras válidas (ex.: "correndo" → "corr").
A banca troca os conceitos: a lematização emprega análise morfológica e dicionários para garantir que o resultado seja uma palavra real; já o stemming é mais simples e pode produzir formas inexistentes no idioma. Portanto, a afirmativa está errada.
Redução de palavras
1Lematização
Forma canônica (lema)
Palavra válida no dicionário
Ex.: "correndo" → "correr"
2Stemming
Regras heurísticas (corta sufixos)
Palavra inválida no dicionário
Ex.: "correndo" → "corr"
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NÃO CAIA NESSA!
O enunciado descreve exatamente o funcionamento do stemming e o atribui à lematização. Cuidado: lembre-se de que lematização = retorno ao lema (palavra válida); stemming = raiz truncada (palavra inválida).