Aprendizagem por reforço × supervisionada
Gabarito: Certo (C). A afirmativa descreve corretamente a diferença fundamental: na aprendizagem por reforço, o agente recebe um feedback avaliativo (recompensa ou penalidade) sobre a qualidade das ações, sem instruções explícitas sobre qual ação tomar; já na supervisionada, o modelo é treinado com exemplos rotulados (pares entrada-saída correta). Trata-se de um conceito clássico da área de aprendizado de máquina.
Não há pegadinha na questão — o enunciado é direto e condiz com a definição amplamente aceita. O texto-base sobre o modelo de IA do CNJ e UnB menciona método não supervisionado, mas o item em análise trata exclusivamente da comparação entre reforço e supervisionado, sem relação direta com o texto.
✅ CERTO.