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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce229752
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCU
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo/ Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação
Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.Sistemas multiagentes são adequados para problemas que exigem solução distribuída, autonomia local e coordenação entre entidades independentes, como logística, simulação social e controle de tráfego.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Sistemas Multiagentes

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta. Sistemas multiagentes são, por definição, sistemas compostos por múltiplos agentes inteligentes que interagem em um ambiente, cada um com autonomia local, e que precisam coordenar suas ações para resolver problemas distribuídos. Essa arquitetura é amplamente aplicada em domínios como logística (roteirização e otimização de entregas), simulação social (modelagem de comportamentos coletivos) e controle de tráfego (gerenciamento semafórico e fluxo de veículos), conforme destacado no enunciado.

O conteúdo de apoio define um agente inteligente como "um sistema que percebe seu ambiente e toma atitudes que maximizam suas chances de sucesso". A multiplicidade de agentes, com independência e capacidade de coordenação, caracteriza os sistemas multiagentes, tornando-os adequados exatamente para as situações descritas.

✅ CERTO — o item está em conformidade com os conceitos fundamentais de sistemas multiagentes e suas aplicações práticas.

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