Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2026

Explicabilidade vs. Interpretabilidade em IA

Gabarito: ERRADO. A afirmação confunde explicabilidade com interpretabilidade. Explicabilidade (Explainable AI) é a capacidade de um sistema de IA explicar como chegou a uma decisão ou recomendação específica, não meramente as propriedades internas que permitem entender seu funcionamento genérico. O glossário do material define explicabilidade como "capacidade de um sistema de IA explicar de forma compreensível como chegou a determinada decisão ou recomendação" — trata-se do resultado da decisão, não do modelo em si. A descrição dada no item refere-se à interpretabilidade (compreensão do funcionamento interno do modelo).

Como o gabarito é ERRADO, a banca testa a distinção sutil entre os dois conceitos, muito cobrada em questões de ética e transparência em IA.