Questão de Estatística — Coeficiente de Determinação na Regressão Múltipla e estatística F — CESPE / CEBRASPE 2024

A tabela de análise de variância precedente diz respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear na forma y = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \varepsilon em que \beta_0, \beta_1 e \beta_2  denotam os coeficientes do modelo e ε se refere a um erro aleatório normal com média zero e desvio padrão σ. O ajuste é feito pelo critério de mínimos quadrados ordinários e o tamanho da amostra é igual a 81.

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o seguinte item.

O coeficiente de explicação ajustado é igual a 0,875.