Pular para o conteúdo principal

Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESGRANRIO 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
cg020768
Banca
CESGRANRIO
Órgão
BNDES
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista - Análise de Sistemas - Desenvolvimento (Manhã)
Uma rede neural é um programa de aprendizado de máquina que toma decisões utilizando processos que imitam a forma como os neurônios biológicos funcionam.Com relação ao funcionamento, à aplicação e à modelagem quando se utilizam redes neurais, verifica-se que
  1. Aas redes neurais profundas sempre convergem mais rapidamente do que redes neurais rasas devido à sua maior capacidade de modelagem.
  2. Bas redes neurais não podem ser utilizadas para problemas de regressão; elas são exclusivamente usadas para problemas de classificação.
  3. Ca função de ativação ReLU (Rectified Linear Unit) é preferida em redes neurais profundas porque ajuda a mitigar o problema do gradiente desaparecendo.
  4. Da regularização em redes neurais, como o dropout, é usada para aumentar o sobreajuste (overfitting) ao treinamento.
  5. Eo treinamento de redes neurais é independente da função de ativação utilizada; qualquer função de ativação pode ser usada sem afetar o resultado.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — a função de ativação ReLU (Rectified Linear Unit) é preferida em redes neurais profundas porque ajuda a mitigar o problema do gradiente desaparecendo.

Link permanente: /questoes/cg020768