Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESGRANRIO 2024
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- cg021051
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- BNDES
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista - Ciência de Dados (Manhã)
Como parte do processo de desenvolvimento de uma aplicação para analisar grandes volumes de textos, diversas tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP, sigla em inglês) estão sendo implementadas para melhorar a eficácia e a precisão dessa aplicação.Diante disso, para a aplicação dessas tarefas, é necessário
- Aaplicar as técnicas de similaridade textual para realizar a rotulação de partes do discurso (POS-tagging), atribuindo uma etiqueta gramatical a cada palavra com base em sua posição no texto.
- Bempregar a extração de informação para identificar e classificar as relações entre as entidades em um corpus de documentos, e em seguida aplicar a sumarização de texto para criar resumos automáticos do conteúdo.
- Cexecutar a tradução automática para transformar um texto em outro idioma, utilizando NER para determinar a similaridade entre os textos traduzidos e os originais.
- Dimplementar a classificação de texto para categorizar automaticamente os documentos, utilizando POS-tagging para melhorar a precisão da rotulação gramatical e a consistência das classes atribuídas.
- Eutilizar a análise de sentimento para identificar e extrair entidades nomeadas (NER) dos textos, facilitando a categorização automática das informações extraídas.