Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESGRANRIO 2024
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- cg022646
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- IPEA
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados
No aprendizado não supervisionado, os dados de treinamento não têm rótulos. O objetivo é agrupar instâncias semelhantes em clusters. Nesse contexto, suponha que se deseja executar um algoritmo de agrupamento para tentar detectar grupos de visitantes semelhantes em um blog. Em nenhum momento é informado ao algoritmo a que grupo um visitante pertence, mas ele encontra essas conexões sem ajuda. Por exemplo, o algoritmo pode notar que 40% dos visitantes são homens que adoram histórias em quadrinhos e, geralmente, leem o blog à noite, enquanto 20% são jovens amantes de ficção científica que visitam o blog durante os fins de semana, e assim por diante. Deseja-se, nesse caso, usar um algoritmo de agrupamento hierárquico para subdividir cada grupo em grupos menores, o que pode ajudar a direcionar as postagens do blog para cada grupo específico.Nesse cenário, qual é o algoritmo mais apropriado para fazer o agrupamento desejado?
- AAgglomerative Hierarchical Clustering
- BPrincipal Component Analysis (PCA)
- CLinear Regression Clustering
- Dk-DBSCAN Clustering
- EL-Means Clustering