Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESGRANRIO 2024
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- cg022650
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- IPEA
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados
Em uma nota técnica do Ipea sobre emprego público nos governos subnacionais brasileiros, no ano de 2016, aparece menção sobre o fato de as bases utilizadas possuirem outliers, ou valores atípicos.A construção de um modelo preditivo a partir dos dados dessas bases, usando árvores aleatórias, Random Forests,
- Aapresentaria uma redução de variância.
- Bseria inadequado, devido à sensibilidade a outliers de Random Forests.
- Cteria uma tendência a overfitting.
- Dteria propensão a underfitting.
- Eteria dependência de linearidade nos dados.