Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESGRANRIO 2024
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- cg022660
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- IPEA
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados
Em processamento de linguagem natural, o modelo Skip-Gram é uma técnica popular para treinar word embeddings.O treinamento do modelo Skip-Gram destaca-se de outras técnicas, como o Continuous Bag of Words (CBOW), por ter a seguinte característica:
- Autilizar contextos adjacentes para prever uma palavra- -alvo.
- Bfocar em prever palavras de contexto a partir de uma palavra-alvo.
- Ctreinar cada palavra em uma janela de contexto separadamente.
- Dgerar embeddings, baseados em dependências sintáticas.
- Eempregar uma abordagem de bag-of-words para a geração de embeddings.