Questão de Banco de Dados — ETL (Extract Transform Load) — FCC 2016
Banco de Dados›ETL (Extract Transform Load)
Código
fc030417
Banca
FCC
Órgão
Prefeitura de Teresina - PI
Ano
2016
Nível
Superior
Cargo
Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico
O processo ETL é uma etapa importante no projeto de um data warehouse. No processo ETL,
Asomente é possível realizar a carga periódica de dados no data warehouse uma vez a cada semana.
Ba fase de transformação de dados envolve apenas alterações nos tipos vindos do ambiente operacional.
Ca fase de extração envolve a leitura de dados do data warehouse e sua carga posterior nos bancos de dados operacionais.
Dna fase de transferência de dados são desprezados os puramente literais.
Eum intervalo possível para a carga periódica de dados no data warehouse é de 24 horas.
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GabaritoE — um intervalo possível para a carga periódica de dados no data warehouse é de 24 horas.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
ETL (Extract Transform Load)
Gabarito: letra E. No processo ETL, a carga dos dados no data warehouse pode ser realizada em intervalos variados, sendo a periodicidade diária (24 horas) uma prática comum e perfeitamente possível. As demais alternativas apresentam erros conceituais típicos, como restringir a frequência de carga, limitar a transformação a alterações de tipo, inverter o fluxo de extração ou inventar etapas inexistentes.
A banca testa o conhecimento básico das fases do ETL – Extração, Transformação e Carga – e a flexibilidade da periodicidade de carga em um data warehouse.
1ExtraçãoLê dados dos bancos operacionais
2TransformaçãoLimpeza, padronização, agregação
3CargaPeríodo variável (ex.: 24h)
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Alternativa A – ❌ Incorreta
Afirma que a carga periódica só pode ocorrer uma vez por semana. Isso é falso: a carga pode ser diária, semanal, mensal ou até em tempo real, dependendo da necessidade. A alternativa impõe uma restrição inexistente.
Alternativa B – ❌ Incorreta
Diz que a fase de transformação envolve apenas alterações nos tipos de dados. Na prática, a transformação inclui limpeza (remoção de duplicatas, correção de inconsistências), padronização, agregação, criação de novos campos, entre outras operações. Reduzir a transformação a meras mudanças de tipo é um erro grave.
Alternativa C – ❌ Incorreta
Inverte o fluxo: a extração lê dados dos bancos operacionais e os prepara para carga no data warehouse, e não o contrário. A alternativa descreve o sentido oposto, que não corresponde ao ETL.
Alternativa D – ❌ Incorreta
Menciona uma suposta fase de "transferência de dados" que despreza dados "puramente literais". Não existe essa fase no ETL padrão – as etapas são extração, transformação e carga. A afirmativa é inventada e sem fundamento.
Alternativa E – ✅ Correta ⟵ GABARITO
Afirma que "um intervalo possível para a carga periódica de dados no data warehouse é de 24 horas". De fato, a carga pode ser programada para ocorrer diariamente (a cada 24 horas), sendo este um intervalo comum em ambientes de data warehouse. A alternativa está correta e alinhada com o conceito de periodicidade variável do ETL.
PEGA ESSA DICA!
Para fixar, lembre-se de que o ETL é flexível: a extração pode ser em lote (diário, semanal) ou contínua; a transformação vai muito além de tipos (inclui limpeza, deduplicação, agregação); e a carga sempre insere dados no DW, nunca o contrário.