Banco de Dados · FCC · 2016 | Questão sqc-fc031064

Banco de DadosDW - Data Warehouse

Código: fc031064
Banca: FCC
Órgão: Prefeitura de Teresina - PI
Ano: 2016
Nível: Superior

Cargo: Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas

Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica

Adescritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si e qualquer uma delas se liga diretamente a tabela Fato. Os dados devem ser normalizados.
Bquantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser desnormalizados.
Cquantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões não são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.
Dquantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.
Edescritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas diretamente a tabela Fato. Outra característica marcante é que os dados são desnormalizados.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas diretamente a tabela Fato. Outra característica marcante é que os dados são desnormalizados.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Star Schema: Tabela Dimensão vs. Tabela Fato

Gabarito: letra E. Em um Star Schema, a tabela Dimensão é descritiva – qualifica as informações da tabela Fato – enquanto a tabela Fato é quantitativa, armazenando métricas. As dimensões ligam-se diretamente à tabela Fato (sem ligações entre si) e, por fim, os dados são desnormalizados para otimizar consultas. Essas características correspondem exatamente ao enunciado da alternativa E.

A questão testa os papéis fundamentais das tabelas em um modelo estrela: dimensão (descritiva) e fato (quantitativa). A banca inverte essas funções em várias alternativas para confundir.

Característica	Tabela Dimensão (Star Schema)	Tabela Fato (Star Schema)	Relação entre Dimensões	Normalização dos Dados
Função	Descritiva (qualifica)	Quantitativa (métricas)	—	—
Ligação	Liga-se diretamente à tabela Fato	Central, recebe ligações das Dimensões	Não são ligadas entre si	Desnormalizados

Star Schema: Tabela Dimensão (Descritiva, Qualifica a Fato, Não ligada entre si); Tabela Fato (Quantitativa, Contém métricas); Relacionamento (Dimensões → Fato, Sem ligação entre dimensões); Dados (Desnormalizados)

Alternativa A — ❌ Incorreta

Apresenta a dimensão como "descritiva" (correto) e a fato como "quantitativa" (correto), mas erra ao afirmar que "Dimensões são ligadas entre si" (no star schema, elas se ligam diretamente à tabela fato, não umas às outras) e que "Os dados devem ser normalizados" (no star schema, os dados são desnormalizados para desempenho).

Alternativa B — ❌ Incorreta

Inverte os papéis: a dimensão seria "quantitativa" e a fato "descritiva". Além disso, diz que "Dimensões são ligadas entre si" (errado) e, apesar de afirmar que os dados são desnormalizados, a inversão de funções já a invalida.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Mantém a inversão (dimensão quantitativa, fato descritiva), mas acerta que "Dimensões não são ligadas entre si" (correto) e que "Os dados devem ser normalizados" (errado, pois são desnormalizados). A inversão de funções é o erro principal.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Novamente inverte funções (dimensão quantitativa, fato descritiva), afirma que "Dimensões são ligadas entre si" (errado) e que "Os dados devem ser normalizados" (errado).

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Descreve corretamente: tabela Dimensão é descritiva/qualifica a Fato; tabela Fato é quantitativa/contém métricas; dimensões ligam-se diretamente à Fato; dados são desnormalizados. Todos os elementos estão alinhados com a definição de Star Schema.

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca deliberadamente as características descritiva/quantitativa entre as tabelas Dimensão e Fato. Diversas alternativas (B, C, D) fazem essa inversão. Lembre-se: a dimensão DESCREVE (texto, categorias) e a fato QUANTIFICA (números, métricas).

Gabarito: letra E.

Link permanente: /questoes/fc031064