Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — FCC 2019
Estatística›Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
fc054170
Banca
FCC
Órgão
Prefeitura de Recife - PE
Ano
2019
Cargo
Analista de Gestão Administrativa
Considere uma população P formada por números estritamente positivos. Com relação às medidas de tendência central e de dispersão é correto afirmar que
Amultiplicando todos os elementos de P por 16, o desvio padrão da nova população é igual ao desvio padrão de P multiplicado por 4.
Bdividindo todos os elementos de P por 2, a variância da nova população é igual a variância de P multiplicada por 0,25.
Cadicionando uma constante K > 0 a todos os elementos de P, a média aritmética e a variância da nova população formada são iguais a média aritmética e desvio padrão de P, respectivamente.
Da variância e o desvio padrão de P são iguais somente no caso em que todos os elementos de P são iguais.
Esubtraindo uma constante K > 0 de todos os elementos de P, o desvio padrão e a média aritmética da nova população são iguais ao desvio padrão e média aritmética de P subtraídos de K, respectivamente.
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GabaritoB — dividindo todos os elementos de P por 2, a variância da nova população é igual a variância de P multiplicada por 0,25.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Propriedades da média, variância e desvio padrão sob transformações lineares
Gabarito: letra B. Ao dividir todos os elementos de uma população por 2, a variância é dividida por , ou seja, multiplicada por 0,25 — exatamente o que afirma a alternativa. As demais alternativas trocam os efeitos das transformações sobre as medidas de tendência central e de dispersão.
A questão cobra as propriedades das medidas sob transformações lineares da forma (multiplicar por uma constante e/ou somar/subtrair uma constante). Essas propriedades são fundamentais na estatística descritiva e aparecem com frequência em provas de concurso.
Regras gerais:
Média: — a média é afetada tanto pela multiplicação quanto pela adição/subtração.
Variância: — a variância é afetada apenas pela multiplicação, e o fator é o quadrado da constante. Somar/subtrair constante não altera a variância.
Desvio padrão: — o desvio padrão é afetado apenas pela multiplicação, pelo módulo da constante. Somar/subtrair constante não altera o desvio padrão.
A pegadinha clássica da banca é confundir o efeito sobre a variância (que usa o quadrado) com o efeito sobre o desvio padrão (que usa a constante simples), ou afirmar que somar/subtrair constante altera a dispersão.
Transformação (Y = aX + b)
Média (Ȳ)
Variância (Var(Y))
Desvio Padrão (DP(Y))
Multiplicar por a
a·X̄
a²·Var(X)
|a|·DP(X)
Somar/subtrair b
X̄ ± b
Var(X) (inalterada)
DP(X) (inalterado)
Transformação linear Y = aX + b: Média (Ȳ) (Multiplica por a: a·X̄, Soma/subtrai b: X̄ ± b); Variância (Multiplica por a: a²·Var(X), Soma/subtrai b: inalterada); Desvio padrão (Multiplica por a: |a|·DP(X), Soma/subtrai b: inalterado)
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que multiplicar por 16 resulta em desvio padrão multiplicado por 4. O erro está em usar a raiz quadrada: o desvio padrão é multiplicado por 16, não por 4. O fator 4 seria o efeito sobre a variância (16² = 256, não 16). A confusão é entre o efeito sobre a variância (quadrado) e sobre o desvio padrão (constante simples).
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Dividir por 2 equivale a multiplicar por . A variância é multiplicada por . A alternativa está correta ao afirmar que a variância da nova população é igual à variância de P multiplicada por 0,25.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que adicionar uma constante K > 0 mantém a média e a variância iguais às de P. O erro é duplo: a média aumenta em K (não permanece igual), e a variância permanece inalterada (não se iguala ao desvio padrão). A alternativa confunde os efeitos de adição sobre média e dispersão.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Afirma que variância e desvio padrão são iguais somente quando todos os elementos são iguais. Na verdade, variância e desvio padrão são iguais quando a variância é 0 ou 1. Se todos os elementos são iguais, a variância é 0 e o desvio padrão também é 0, mas essa não é a única condição. Por exemplo, se a variância for 1, o desvio padrão também será 1, mesmo com elementos diferentes.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma que subtrair K de todos os elementos resulta em desvio padrão e média subtraídos de K. O erro está no desvio padrão: subtrair constante não altera o desvio padrão. Apenas a média é subtraída de K. A alternativa confunde o efeito da subtração sobre a média (que é afetada) com o efeito sobre a dispersão (que não é afetada).
NÃO CAIA NESSA!
A banca adora inverter os efeitos das transformações. Aqui, a pegadinha está em confundir o efeito sobre a variância (quadrado da constante) com o efeito sobre o desvio padrão (constante simples), e em afirmar que somar/subtrair constante altera a dispersão. Lembre-se: somar/subtrair constante só mexe na média; multiplicar/dividir mexe na média, na variância (ao quadrado) e no desvio padrão (linear). Com treino, você enxerga essas trocas de longe 💪.
PEGA ESSA DICA!
Para resolver rápido, aplique a transformação e use as fórmulas: , , . Teste cada alternativa com um exemplo numérico simples (ex.: P = {1, 2, 3}) para verificar o efeito.