Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FCC 2019
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fc056645
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-BA
Ano
2019
Cargo
Auditor Fiscal - Administração, Finanças e Controle Interno - Prova II
Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como inclusão, alteração e exclusão. Antes de serem carregados no ambiente de um Data Warehouse, os dados são filtrados e limpos, de forma a gerarem informação útil. Após esta etapa, esses dados
Aficam disponíveis para a mineração em tempo real, pois tais dados são constantemente atualizados a partir da chave de tempo que indica o dia em que foram extraídos dos sistemas transacionais.
Bpodem sofrer operações de consulta, mas, devido a sua não volatilidade, não podem ser alterados, não havendo necessidade de bloqueio por concorrência de usuários ao seu acesso.
Csão reunidos a partir de diversas fontes de dados, o que facilita muito o trabalho do analista, embora este tenha que lidar com a grande redundância das informações.
Dficam ordenados pela data da extração do sistema transacional, sendo necessárias técnicas de data mining para fazer a sua recuperação orientada por assunto.
Esão classificados somente pelo assunto principal de interesse da organização. Por exemplo, em uma organização de arrecadação de impostos, os dados são organizados pelo cadastro de contribuintes que possuem impostos a recolher.
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GabaritoB — podem sofrer operações de consulta, mas, devido a sua não volatilidade, não podem ser alterados, não havendo necessidade de bloqueio por concorrência de usuários ao seu acesso.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Warehouse – Características dos dados após ETL
Gabarito: letra B. Após a etapa de filtragem e limpeza (ETL), os dados no Data Warehouse são não voláteis: permitem apenas operações de consulta, não podendo ser alterados, o que elimina a necessidade de controle de concorrência. Essa é uma das características fundamentais do DW, conforme a definição clássica de Inmon: orientado a assunto, integrado, não volátil e variante no tempo.
A questão cobra o conhecimento das propriedades de um Data Warehouse, especialmente a não volatilidade. O material de apoio confirma: "depois que os dados são inseridos em um DW, os usuários não podem modificá-los ou atualizá-los. De modo geral, são permitidas apenas operações de carga e consulta." Essa característica diferencia o DW dos sistemas transacionais (OLTP), onde há constante atualização e necessidade de bloqueios para evitar conflitos.
Alternativa A – ❌ Incorreta
Afirma que os dados ficam disponíveis para mineração em tempo real e são constantemente atualizados. O Data Warehouse não é atualizado em tempo real; os dados são carregados periodicamente (lotes) e não sofrem alterações após a carga. A mineração de dados (data mining) é uma atividade posterior, mas não em tempo real.
Alternativa B – ✅ Correta ⟵ GABARITO
Correta ao descrever que os dados podem sofrer operações de consulta, mas não podem ser alterados (não volatilidade), e que não há necessidade de bloqueio por concorrência. Como os dados não são modificados por usuários, não há concorrência de escrita, apenas leitura, dispensando mecanismos de lock. Essa é a essência da não volatilidade.
Alternativa C – ❌ Incorreta
Menciona "grande redundância das informações". Na verdade, um Data Warehouse busca reduzir a redundância através da integração e padronização dos dados. Embora venha de múltiplas fontes, a redundância é minimizada no processo de transformação.
Alternativa D – ❌ Incorreta
Diz que os dados ficam ordenados pela data da extração. O DW é orientado por assunto (subject-oriented), não ordenado por data. A recuperação é feita por ferramentas OLAP ou consultas, não exigindo data mining para recuperação. Data mining é uma técnica analítica avançada, não um requisito para consultas básicas.
Alternativa E – ❌ Incorreta
Afirma que os dados são classificados "somente" pelo assunto principal. O DW pode conter múltiplos assuntos (dimensões) e não se limita a um único. A orientação por assunto significa que os dados são organizados por entidades-chave do negócio, mas não exclusivamente por um assunto principal.
PEGA ESSA DICA!
Para memorizar as características do Data Warehouse (DW), lembre-se do acrônimo OINV: Orientado a assunto, Integrado, Não volátil, Variante no tempo. A não volatilidade é a propriedade que mais contrasta com os sistemas transacionais – no DW, os dados são lidos, nunca alterados.